怎樣能確保Q1000的重復(fù)性和度

   1、使用分類特異性算法進行量化計算。斯派超公司基于多年油液分析實踐以及大量應(yīng)用開發(fā)工作，根據(jù)油液的化學(xué)組成、用途和光譜特性將油液分成不同的組(又稱家族)。同組的油液紅外吸收光譜在理化指標和污染含量發(fā)生變化時的光譜變化一致，采用同一種算法，而不同組的油液使用不同的量化算法，這種分類特異性算法相較于所有油樣使用同一算法的模型來說，能更好的表征特征吸收峰以及不同老化過程帶來的變化。
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    2、采用SIMCA 分類結(jié)合多元線性校正的方法。利用SIMCA法進行分類，使用多元校正進行定量計算，即充分利用譜圖信息，又降低共組分及背景的干擾，因此可以檢測復(fù)雜的樣品，而且分析測試的性和重復(fù)性都可以得到提高，得到可信的定量結(jié)果。
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    3、內(nèi)置用于對各種工業(yè)潤滑油進行定量檢測的數(shù)據(jù)及算法庫，其定量分析及趨勢分析方法與標準(ASTM E1655)是一致的。

    4、硬件的*設(shè)計為其性能保駕護航。FluidScan 的光楔設(shè)計將其光譜波段固定于在用油分析的特定波段范圍內(nèi)，具有與ASTM E2412（臺式FTIR光譜法檢測標準）相媲美的再現(xiàn)性和重復(fù)性。TAN 或TBN 的精度與ASTMD4739、D664 標準（滴定法檢測標準）要求一致。波導(dǎo)管技術(shù)使天電干擾降到zui少，提高了光譜儀的檢測精度。
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     5、紅外光譜技術(shù)本身具有更高的重現(xiàn)性